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FFC#24/2006
Caratterizzazione e ruolo patogenetico di mutazioni sconosciute in pazienti FC italiani: un requisito essenziale per la prevenzione della fibrosi cistica attraverso lo screening del portatore e la diagnosi prenatale

Characterization of the unknown mutations in Italian CF patients and assessment of their pathogenic role: a prerequisite for prevention of cystic fibrosis by carrier screening and prenatal diagnosis

Caratterizzare il genotipo di pazienti CF, di cui una o entrambe le mutazioni non siano state identificate con le analisi genetiche routinarie, per sviluppare un sistema diagnostico che permetta l'identificazione rapida di un maggior numero di mutazioni rispetto a quelle attualmente identificabili.

Dati del Progetto

Responsabile
Maria Cristina Rosatelli (Laboratorio Genetica Molecolare - Università di Cagliari)
Categoria/e
Partner
Maria Baffico ( Lab. di Genetica - Ospedali Galliera, Genova), Carlo Castellani (Centro FC, Ospedale di Verona), Manuela Seia (IRCCS Fondazione Policlinico Mangiagalli e Regina Elena, Lab. di Genetica, Milano), Francesca Torricelli (Dip. Diagnostica di Laboratorio - Ospedale di Careggi, Firenze), Teresa Santostasi (Dip. Pediatria - Università di Bari)
Ricercatori coinvolti
22
Durata
2 anni
Finanziamento totale
30.000 €
Adozione raggiunta
30.000 €

Obiettivi

Il progetto ha lo scopo di definire i difetti molecolari rari o sconosciuti del gene CFTR. E’ un progetto di continuazione di un precedente studio finanziato da FFC rivolto a caratterizzare il genotipo di pazienti CF, di cui una o entrambe le mutazioni non erano state identificate con le analisi genetiche routinarie. Il progetto è mirato a sviluppare un sistema diagnostico che permetta l’identificazione rapida di un maggior numero di mutazioni rispetto a quelle attualmente identificabili. Esso intende anche creare le premesse per l’avvio, a livello nazionale, di un programma di prevenzione della malattia nelle coppie in età fertile.

Chi ha adottato il progetto

Silvana Ratti (Pesaro)
Silvana Ratti (Pesaro)
€ 30.000